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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
06/12/2022 |
Data da última atualização: |
06/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
COSTA, R. V. da; SOUZA, M. R. de; DINIZ, G. de F. D.; SILVA, F. R. da; BERNARDES, F. P.; ROCHA, B. R. |
Afiliação: |
RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; MICAELE RODRIGUES DE SOUZA; GISELE DE FÁTIMA DIAS DINIZ; FERNANDA RODRIGUES DA SILVA; FERNANDA PINHEIRO BERNARDES; BEATRIZ RODRIGUES ROCHA. |
Título: |
Avaliação in vitro da produção de compostos voláteis por microrganismos antagonistas para o controle da Macrophomina phaseolina. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO SOBRE CONTROLE BIOLÓGICO NA AGRICULTURA, 2022, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2022. |
Páginas: |
p. 66. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Biocontrole. |
Thesagro: |
Bactéria; Controle Biológico; Fungo; Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149282/1/Avaliacao-in-vitro-da-producao-de-compostos-volateis-por-microrganismos-antagonistas-para-o-controle-da-Macrophomina.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
24/02/2015 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. |
Afiliação: |
BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
Título: |
Big Data e monitoramento agroambiental. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
Páginas: |
p. 157-160. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada. |
Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal. |
Thesaurus NAL: |
Python. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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