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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  06/12/2022
Data da última atualização:  06/12/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA, R. V. da; SOUZA, M. R. de; DINIZ, G. de F. D.; SILVA, F. R. da; BERNARDES, F. P.; ROCHA, B. R.
Afiliação:  RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; MICAELE RODRIGUES DE SOUZA; GISELE DE FÁTIMA DIAS DINIZ; FERNANDA RODRIGUES DA SILVA; FERNANDA PINHEIRO BERNARDES; BEATRIZ RODRIGUES ROCHA.
Título:  Avaliação in vitro da produção de compostos voláteis por microrganismos antagonistas para o controle da Macrophomina phaseolina.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO SOBRE CONTROLE BIOLÓGICO NA AGRICULTURA, 2022, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2022.
Páginas:  p. 66.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Biocontrole.
Thesagro:  Bactéria; Controle Biológico; Fungo; Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149282/1/Avaliacao-in-vitro-da-producao-de-compostos-volateis-por-microrganismos-antagonistas-para-o-controle-da-Macrophomina.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS29992 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/02/2015
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.
Afiliação:  BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Título:  Big Data e monitoramento agroambiental.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:  p. 157-160.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.
Palavras-Chave:  Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal.
Thesaurus NAL:  Python.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18290 - 1UMTRA - DD
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